DomAktualnościOd FinFET do Nanosheet: dlaczego projektowanie SRAM staje się znacznie trudniejsze przy 2 nm

Od FinFET do Nanosheet: dlaczego projektowanie SRAM staje się znacznie trudniejsze przy 2 nm

Od FinFET do nanoarkusza: dlaczego projektowanie SRAM staje się znacznie trudniejsze przy 2 nm |Zaawansowane półprzewodniki

Podczas gdy w branży debatuje się, czy skalowanie 2 nm jest nadal wykonalne, następuje bardziej krytyczna zmiana: nawet jeśli uda nam się jeszcze bardziej zmniejszyć tranzystory, wydajność i efektywność nie będą się już automatycznie poprawiać.Nigdzie nie jest to bardziej prawdziwe niż w przypadku SRAM, niegdyś najbardziej ustandaryzowanego i stabilnego bloku w chipach.

W miarę powiększania się macierzy SRAM i wydłużania linii bitowych pojawiają się poważne problemy: rosnące opóźnienie RC, błędy zapisu na dalekim końcu i większe zużycie energii.SRAM nie jest już prostą komórką pamięci – stała się kluczowe wąskie gardło od tego zależy, czy zaawansowane chipy mogą działać niezawodnie.

Prawdziwym przełomem przy 2 nm nie jest sama większa gęstość.Jest to świadomość, że SRAM musi ewoluować od problemu na poziomie urządzenia do problemu wyzwanie projektowe na poziomie systemu, rozwiązane poprzez połączenie innowacji w zakresie procesów, obwodów i układów.

Podstawowe przesłanie

W węźle 2 nm SRAM zatrzymuje się podążanie skalowanie procesu.Wkracza w erę DTCO (kooptymalizacja technologii projektowania) aby jednocześnie przełamać wąskie gardła w zakresie gęstości, mocy i przepustowości.

SRAM: Najtrudniejszy blok skalujący w zaawansowanych procesach

Skalowanie SRAM gwałtownie zwolniło, odbiegając od skalowania logiki liniowej.Ciągłe doskonalenie wymaga obecnie głębokiej wspólnej optymalizacji procesu i projektu.

Przy długości 2 nm i więcej, SRAM nie może po prostu kurczyć się wraz z procesem – to trzeba przeprojektować od podstaw.

Technologia przegięcia: Nanoarkusz przy 2 nm

Era 2 nm przynosi zmiany strukturalne w tranzystorach:

  • Przejście: FinFET → Nanoarkusz (GAA)
  • Wyższy współczynnik Ion/Ioff (większa zdolność odczytu/zapisu)
  • Niższy wyciek
  • Lepsza kontrola krótkich kanałów

Wynik: każda linia bitowa może obsłużyć prawie dwa razy więcej komórek, zapewniając znaczny wzrost gęstości.

Podstawowy konflikt: wzrost gęstości a degradacja sygnału

Większa gęstość stwarza nowe problemy:

  • Dłuższe linie bitowe → zwiększone opóźnienie RC
  • Pogorszona zdolność zapisu w odległych komórkach
  • Wyniki dalekiego zasięgu NBL są znacznie słabsze niż bliskie końca

Większe tablice nie przynoszą czystego wzmocnienia – one wprowadzają ryzyko zniekształcenia sygnału i niezawodności.

Rozwiązania: Innowacja SRAM na poziomie systemowym

Nowoczesna pamięć SRAM opiera się na pełnym zestawie innowacji w zakresie obwodów i układów, aby pokonać ograniczenia fizyczne:

1. Asystent zapisu FE

Dwustronny napęd i metalowe sprzęgło przywracają wydajność zapisu na poziomie zbliżonym do końcowego.

2. Ładowarka wstępna FE

Przyspiesza ładowanie linii bitowej, aby rozwiązać wąskie gardła prędkości wynikające z długich linii bitowych.

3. Kompaktowy układ

Konfiguracja 2-bitowa – 3-rzędowa poprawia wydajność i gęstość macierzy wykraczającą poza skalowanie urządzenia.

4. Podwójnie pompowana pamięć SRAM

Umożliwia 1 odczyt + 1 zapis na cykl, zwiększając przepustowość bez utraty obszaru (w porównaniu z 8T SRAM).

5. Podwójne śledzenie

Dynamiczna optymalizacja marginesu napięcia zwiększa częstotliwość o 6% i zmniejsza moc o 11%.

Wyniki końcowe: poprawa gęstości, wydajności i przepustowości

2 nm Nanosheet SRAM osiąga przełomowe parametry:

  • Gęstość: 38,1 Mb/mm²
  • Poprawa Vmin: >300mV
  • Częstotliwość: 4,2 GHz przy 1,05 V
  • Wydajność: ~1,19× w porównaniu z SRAM 3 nm

SRAM ewoluuje teraz, aby sprostać wymaganiom Architektury AI i HPC.

Implikacje branżowe

Konkurencja w zakresie zaawansowanych półprzewodników uległa zmianie:

  • Od wydajności tranzystora → pamięć + połączenie międzysieciowe + możliwości projektowania systemu
  • SRAM stał się ukryty wyznacznik wydajności i wydajności chipów AI

Wniosek

W erze 2 nm postęp SRAM nie wynika już z kurczenia się wymiarów.Pochodzi z kooptymalizacja układu obwodów urządzenia (DTCO), wykorzystując metody na poziomie systemu do przekraczania fizycznych ograniczeń.

SRAM nie opiera się już tylko na zaawansowanych procesach – tak właśnie jest redefiniując wartość zaawansowanych procesów do sztucznej inteligencji i obliczeń o wysokiej wydajności.

#2 nm #SRAM #Nanoarkusz #FinFET #Półprzewodnik #DTCO #AISilicon