Po co ufać nam swojemu interesowi?
Bierzemy panikę z zamówień.Należymy zapasować miliony częściowych części z naszych zaufanych źródeł.Odświeżyamy nasze oferty produktów w ciągu kilku minut, a zakupy online są zakończone w czasie rzeczywistym i wysyłane codziennie.
Założona w 2002 r., Instockin jest lokalnym liderem w dystrybucji komponentów elektronicznych, a także jest również uznawany za jedną z najbardziej szanowanych i innowacyjnych firm na rynku lokalnym dzisiaj.Z siedzibą w Hong Kongu, Instockin zdobył imponującą reputację dostarczania wyjątkowej usługi i rozwijania wydajnych, kompleksowych roztworów łańcuchowych dostaw.
Ucz się więcej >
Inteligentne budynki z czujnikami prywatności
Butlr, założony przez byłych badaczy z MIT Media Lab, wykorzystuje dane czujników termicznych w celu zwiększenia bezpieczeństwa i wydajności budynku.
Zrozumienie, w jaki sposób ludzie poruszają się przez budynki, może poprawić bezpieczeństwo, wydajność i zrównoważony rozwój - ale ciągłe nadzór stanowi poważny problem z prywatnością.Startup założony przez dwóch byłych badaczy MIT Media Lab, Butlr, opracował przełomową alternatywę.
System Butlr wykorzystuje czujniki termiczne o niskiej rozdzielczości i analizy oparte na AI do monitorowania ruchu w czasie rzeczywistym bez przechwytywania osobistych szczegółów.Technologia ta jest już wykorzystywana w starszych obiektach życiowych, biurach korporacyjnych i dużych przestrzeniach komercyjnych w celu wykrywania upadków, optymalizacji zużycia energii i poprawy projektowania w miejscu pracy.
Butlr, współzałożyciel Jiani Zeng SM '20 i Honghao Deng, dąży do zrewolucjonizowania „responsywnej architektury”.Ich czujniki mogą śledzić obłożenie, dostosowywać oświetlenie i temperaturę, a nawet wykrywać problemy zdrowotne, takie jak infekcje dróg moczowych w populacjach starszych.„Chcemy, aby budynki reagowały na ludzkie potrzeby bez inwazji na prywatność”, mówi Deng.
Startup sprzedał już ponad 20 000 jednostek klientom takim jak Verizon, Netflix i Microsoft.Dzięki finansowaniu z funduszu MIT E14 i wsparcia od założyciela Analog Devices Ray Stata, Butlr rozszerza się na opiekę zdrowotną, współpracując z Harvard Medical School i University of Massachusetts w zakresie badań starzejących się AI.
Deng przewiduje, że Butlr staje się „komórkami nerwowymi” inteligentnych budynków, zapewniając bezpieczniejsze i bardziej wydajne przestrzenie przy jednoczesnym zachowaniu prywatności.„Przyszłość sztucznej inteligencji nie polega na obserwowaniu ludzi - chodzi o zrozumienie ich potrzeb w sposób, który szanuje ich godność”, mówi.
Zrozumienie, w jaki sposób ludzie poruszają się przez budynki, może poprawić bezpieczeństwo, wydajność i zrównoważony rozwój - ale ciągłe nadzór stanowi poważny problem z prywatnością.Startup założony przez dwóch byłych badaczy MIT Media Lab, Butlr, opracował przełomową alternatywę.
System Butlr wykorzystuje czujniki termiczne o niskiej rozdzielczości i analizy oparte na AI do monitorowania ruchu w czasie rzeczywistym bez przechwytywania osobistych szczegółów.Technologia ta jest już wykorzystywana w starszych obiektach życiowych, biurach korporacyjnych i dużych przestrzeniach komercyjnych w celu wykrywania upadków, optymalizacji zużycia energii i poprawy projektowania w miejscu pracy.
Butlr, współzałożyciel Jiani Zeng SM '20 i Honghao Deng, dąży do zrewolucjonizowania „responsywnej architektury”.Ich czujniki mogą śledzić obłożenie, dostosowywać oświetlenie i temperaturę, a nawet wykrywać problemy zdrowotne, takie jak infekcje dróg moczowych w populacjach starszych.„Chcemy, aby budynki reagowały na ludzkie potrzeby bez inwazji na prywatność”, mówi Deng.
Startup sprzedał już ponad 20 000 jednostek klientom takim jak Verizon, Netflix i Microsoft.Dzięki finansowaniu z funduszu MIT E14 i wsparcia od założyciela Analog Devices Ray Stata, Butlr rozszerza się na opiekę zdrowotną, współpracując z Harvard Medical School i University of Massachusetts w zakresie badań starzejących się AI.
Deng przewiduje, że Butlr staje się „komórkami nerwowymi” inteligentnych budynków, zapewniając bezpieczniejsze i bardziej wydajne przestrzenie przy jednoczesnym zachowaniu prywatności.„Przyszłość sztucznej inteligencji nie polega na obserwowaniu ludzi - chodzi o zrozumienie ich potrzeb w sposób, który szanuje ich godność”, mówi.