Inteligencja brzegowa zmieniająca przepływy pracy w przemyśle

Brzegowy system sztucznej inteligencji łączy strumienie wideo, audio i czujników, przetwarzając zagrożenia przemysłowe w czasie rzeczywistym, gdzie opóźnienia i kontrola cicho definiują wyniki.


Firma HCLTech wprowadziła VisionX 2.0, ulepszoną, multimodalną platformę brzegową AI opracowaną wspólnie z firmą NVIDIA.System koncentruje się na umożliwianiu wywiadu w czasie rzeczywistym w krytycznych warunkach przemysłowych, szczególnie tam, gdzie opóźnienia, bezpieczeństwo i kontrola danych są głównymi wymaganiami.


Platforma integruje wizję komputerową, modele języka wizji, wielomodalną fuzję danych i generatywną sztuczną inteligencję zoptymalizowaną na krawędziach w ramach bezpiecznej platformy brzegowej.Jest zbudowany na fizycznym stosie obliczeniowym AI firmy NVIDIA i obejmuje Blueprint do wyszukiwania i podsumowywania wideo, DeepStream, Cosmos Reason VLM i TAO do post-szkolenia modeli wizyjnych, tworząc podstawową warstwę przetwarzania dla obciążeń przemysłowych.

Zaprojektowany do wdrożenia lokalnego, system działa na modułach NVIDIA Jetson, procesorach graficznych RTX PRO 6000 Blackwell i infrastrukturze Dell NativeEdge.Przenosząc wnioskowanie na brzeg, jego struktura ogranicza zależność od przepustowości, wspiera wymagania dotyczące prywatności danych i umożliwia szybsze czasy reakcji w środowiskach rozproszonych.

Multimodalny silnik AIoT przetwarza wideo, audio, obrazy, LiDAR, transmisje z kamer stereoskopowych i strumienie telemetryczne IoT w celu identyfikacji anomalii, naruszeń bezpieczeństwa i zagrożeń operacyjnych.Wybrane klipy z wizji komputerowej można przesłać przez moduł wyszukiwania wideo i recenzenta oparty na podsumowaniach, gdzie stosowane jest dodatkowe rozumowanie oparte na przetwarzaniu języka naturalnego, aby pomóc w filtrowaniu fałszywych alarmów i generowaniu kontekstu na poziomie sceny.


Architektura zabezpieczeń opiera się na modelu zerowego zaufania z obsługą bezdotykową w systemie operacyjnym Dell NativeEdge, a warstwa integracji zapewnia zgodność z istniejącymi kamerami, systemami zarządzania wideo i czujnikami w obiektach przemysłowych.

Vijay Guntur, dyrektor ds. technicznych i dyrektor ds. ekosystemów w HCLTech, mówi: „Łącząc nasze głębokie doświadczenie w inżynierii bezpiecznych urządzeń brzegowych z infrastrukturą NVIDIA AI i modelami sztucznej inteligencji, umożliwiamy przedsiębiorstwom przejście od monitorowania reaktywnego do zaufanych agentów podejmujących decyzje w czasie rzeczywistym, gdzie liczą się milisekundy. VisionX 2.0 umożliwia organizacjom osiąganie bezpieczniejszych operacji, wyższej wydajności i skalowalnych wyników sztucznej inteligencji bez uszczerbku dla bezpieczeństwa i trwałości”.